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車牌識別收費系統應用了哪些技術?

發布時間:2018/2/7 15:40:46 瀏覽次數:32

穩定的車牌識別收費系統是計算機技術發展的產物,它的出現大大提高了應用領域的工作效率和準確性,使得車輛管理更加便捷和高效,適用的范圍和領域也越來越寬廣,受到很多用戶的喜愛。那么信譽好的車牌識別收費系統,主要運用了哪些技術呢?

車牌識別收費系統應用了哪些技術?


第一項技術、圖像處理技術

先進的車牌識別收費系統運用圖像處理技術,解決汽車牌照識別。識別過程是使用工業電視攝像機拍下汽車的工前方圖像,利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎上進行的,根據漢字的投影直方圖選取浮動閉值,抽取漢字在豎直方向的峰值,實現細分米完成漢字省名的自動識別。

第二項技術、傳統模式識別技術

國內領先的車牌識別收費系統的傳統模式識別技術指結構特征法,統計特征法等。該系統分為圖像分割、特征提取和模板構造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應的直方圖不同,經過大量統計實驗確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍,從而根據特定閩值對應的直方圖分割出車牌,再利用預先設置的標準字符模板進行模式匹配識別出字符。

第三項技術、人工神經網絡技術

專業的車牌識別收費系統用人工神經網絡技術解決車牌自動識別問題,運用了BAM神經網絡方法對車牌上的字符進行自動識別,BAM神經網絡是由相同神經元構成的雙向聯想式單層網絡,每一個字符模板對應著唯一個BAM矩陣,通過與車牌上的字符比較,識別出正確的車牌號碼。

一流的車牌識別收費系統的運用了圖像處理技術、傳統模式技術、人工網絡神經技術,保證了系統的穩定性和便捷性。除此之外,選購車牌識別收費系統時,要根據自己的需求而定,它是一個系統,它的軟硬件的架構會直接影響辨識率,需要什么樣的環境與軟硬件,想要達到什么樣的辨識率需要因地而異的選擇。

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